处理效率提升100倍！LibAI Lab如何打造全球化AI图像标杆？｜AI竞争力访谈
【亿邦原创】在视觉内容生产全球化的浪潮中，专注于AI图像处理技术的LibAI Lab（李白人工智能实验室）以 "让AI成为视觉创作标配" 为目标，构建起覆盖图像抠图、高清修复、3D渲染的全链条技术矩阵，通过垂直领域的深度创新，重塑电商、设计、游戏等行业的视觉生产力。
其打造的两款产品形成技术护城河：面向海外的.Pro（图可丽），通过毫秒级响应的AI图像编辑API，解决电商商品图处理、POD设计等场景的海量抠图、去背景难题，效率较传统人工提升10-100倍；针对设计师群体的（神采AI），以超真实渲染技术，帮助创作者突破传统软件的精度瓶颈，实现从概念到可视化的快速落地。
在服务出海企业过程中，LibAI Lab的API服务通过稳定的高精度处理能力，帮助企业建立跨地区视觉内容生产的标准化流程。产品的技术突破实现了传统工具难以完成的精细化处理，应用范围从静态图片处理向至频生成、动态内容处理延伸。
团队对电商供应链的十年深耕，成为技术落地的核心优势。目前LibAI Lab已在技术层形成三大壁垒：单图处理毫秒级响应、API服务零宕机、分辨率支持。这种 “需求定义技术，技术反哺场景” 的闭环，使LibAI Lab在大厂林立的AI图像处理赛道走出差异化路径。
谈及出海实践，实验室负责人指出，海外市场企业付费意愿强，AI渗透率高，但本地化要求严苛，需适应欧美极简审美、东南亚多语言界面及全球差异化支付习惯。面对大厂 "宽赛道" 竞争，LibAI Lab选择避开红海，深耕建筑渲染、游戏设计等领域，贴近用户需求，在垂直赛道建立优势。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与LibAI Lab增长负责人吴杨洁的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
吴杨洁：LibAI Lab（李白人工智能实验室）是一家专注于视觉AI技术的创新型公司。团队核心成员来自浙江大学、清华大学、UCL等海内外高校，自2018年成立以来，深耕图像处理领域，致力于通过AI技术解决电商、设计、广告、游戏等行业的效率痛点。公司主要产品包括面向海外开发者的.Pro（提供API服务）、国内版图可丽（提供API服务）、针对设计师领域的（国内版神采AI），专注于图像抠图、背景替换、高清修复、3D渲染等功能，帮助用户提升创作效率。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力？
吴杨洁：我们的核心产品主要有两个：一个是.Pro（国内版本名为图可丽），提供高效的AI图像编辑API，适用于电商商品图处理、POD（按需打印）设计、工具类APP集成等场景，解决海量图像抠图、去背景等耗时问题。另一个是/神采AI，这个产品聚焦建筑、工业设计、游戏等垂直领域，通过AI生成超真实渲染效果，释放设计师的创造力。
在效率提升方面，我们的AI工具能够将图像处理的效率提升10-100倍，降低人力与时间成本。电商企业日均处理2000款商品图时，AI抠图可减少80%工作量。以及我们会帮助企业在营销过程中做到标准化输出，通过稳定、高精度的API服务，确保全球品牌在跨地区运营中保持视觉内容一致性。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级？
吴杨洁：主要是精细化处理能力的提升，如毛发级抠图、3D超真实渲染等传统软件难以实现的效果。结合多模态技术，逐步从静态图片向视频生成、动态内容处理延伸，扩展应用场景。生成式AI能够降低创作者的创意门槛，例如设计师可通过快速生成高质量渲染图，缩短从概念到落地的周期。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
吴杨洁：我们团队深耕电商供应链领域已有10年，对图像处理痛点和行业需求有着深刻的理解。我们持续投入算法优化与数据训练，在速度（毫秒级响应）、稳定性（API服务零宕机）、分辨率支持（高精度处理）上建立壁垒。早期，我们通过做一个MVP（最小可行产品）即.Pro的初版，快速验证PMF（产品市场契合度），紧密跟踪用户反馈。在迭代功能后，我们又研发出了垂直场景工具——，为室内、建筑、电商、影视游戏等场景提供在线解决方案，提升行业工作效率。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
吴杨洁：应用程度和效果方面，海外企业更倾向为效率工具付费，AI在电商图像处理、设计辅助等场景渗透率高。在本地化上，我们需适应不同市场的语言、文化审美（如欧美偏好极简界面）、支付习惯（海外订阅制接受度高）、用户沟通等。现今，面对大厂“宽赛道”策略，LibAI Lab选择垂直深耕（如建筑渲染、游戏设计、室内家居等），以更灵活、贴近用户需求取胜。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
吴杨洁：各行各业将会更需要垂直化的解决方案，通用模型（如/）能够提供底层支持，但细分领域（如电商修图、室内设计）的专用工具需要也更容易商业化。在算力与能耗上，需在模型性能与资源消耗间找到最优解，确保技术实用性与可持续性。出海企业应聚焦“中间市场”，避开国内娱乐化或纯定制化红海，利用海外市场的具体需求和文化背景，锚定更清晰定位，从而建立优势。
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