ICLR 2025：顶尖科学家最关心的 AI 趋势有哪些？丨GAIR Live

我可以举一个最简单的例子，比如买咖啡机有非常多的选择，可以买一个非常便宜的咖啡机做 ，也可以买一个高档一些的。大语言模型根据用户需求进行辅助决策，这就是一个非常简单的决策系统。但同时也会有一些更为复杂的决策系统，比如家里的小孩升学，在择校的时候会有非常多因素需要考虑，包括学校的地理位置、师资情况、排名、学生自身更适合哪种学校。很多时候大家只是把这些信息直接传达给大语言模型，它当然会给一个答案，但是我们没有办法验证这个决策是不是最合适的。针对单一事件做单一的决策，传统上我们基于分类器或者决策树，配合训练数据，大语言模型已经可以很好地进行辅助决策，但复杂的决策系统目前仍然是黑盒状态。