新兴专业崛起！香港高校人工智能、金融科技硕士申请指南

近年来，随着人工智能和金融科技的飞速发展，相关领域的专业热度持续攀升。香港作为国际金融和科技中心，其高校在人工智能和金融科技领域开设了众多前沿课程，吸引了大量学生申请。以下是香港高校人工智能和金融科技硕士专业的申请指南。

一、香港大学（HKU）

1.人工智能理学硕士（ ）

课程特点：涵盖人工智能基础、机器学习、深度学习等核心课程，注重理论与实践相结合。

申请要求：

学术背景：计算机科学、数学、工程等相关专业本科毕业。

语言要求：雅思6.0（单项不低于5.5）或托福80。

录取偏好：有相关研究或项目经验者优先。

2.金融科技硕士（MScin ）

课程特点：由经管学院、工程学院和法学院联合开设，结合金融理论与人工智能、大数据、区块链等技术，培养学生的综合能力。

申请要求：

学术背景：计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或相关背景优先。

语言要求：雅思6.0（单项不低于5.5）或托福80。

其他：GMAT/GRE非必需，但良好成绩会增加竞争力。

二、香港中文大学（CUHK）

人工智能与机器人理学硕士（ and ）

课程特点：注重人工智能与机器人技术的结合，课程包括机器人编程、智能系统设计等。

申请要求：

学术背景：理工科专业背景优先，欢迎跨专业申请。

语言要求：雅思6.0（单项不低于5.5）或托福80。

三、香港科技大学（HKUST）

金融科技硕士（MScin ）

课程特点：课程设置涵盖金融科技人工智能、区块链、金融数据挖掘等前沿领域。

申请要求：

学术背景：计算机科学、工程、数学等相关专业本科毕业。

语言要求：雅思6.5（单项不低于5.5）或托福80。

四、香港理工大学（PolyU）

人工智能及大数据计算理学硕士（ and Big Data ）

课程特点：结合人工智能与大数据技术，课程包括数据分析、机器学习等。

申请要求：

学术背景：计算机科学、信息系统、数学等相关专业优先，其他学科背景但有IT工作经验者也可申请。

语言要求：雅思6.0或托福80。

金融科技硕士（MScin ）

课程特点：注重金融科技的实践应用，课程包括区块链、量化交易等。

申请要求：

学术背景：计算机科学、金融、数学等相关专业优先。

语言要求：雅思6.0或托福80。

五、香港浸会大学（HKBU）

人工智能与数码媒体理学硕士（MScAI and Media）

课程特点：结合人工智能与数码媒体技术，课程包括人工智能应用、数字媒体设计等。

申请要求：

学术背景：传媒、设计、计算机等相关专业优先。

语言要求：雅思6.0或六级450。

数据分析与人工智能理学硕士（ and ）

课程特点：注重数据分析与人工智能的结合，课程包括数据挖掘、机器学习等。

申请要求：

学术背景：科学、工程、IT等相关专业优先。

语言要求：雅思6.0或六级450。

六、申请建议

提前准备：由于这些专业竞争激烈，建议提前准备语言考试（如雅思、托福）和相关背景提升（如实习、项目经验）。

突出优势：在申请材料中，突出自己在人工智能或金融科技领域的相关经验，如项目成果、实习经历等。

关注申请截止日期：部分热门专业的申请截止日期较早，建议提前关注学校官网信息。

香港高校在人工智能和金融科技领域拥有先进的教学设施和优秀的师资力量，为学生提供了丰富的学习资源和实践机会。